El potencial de GitHub Copilot: Una transformación en el sector financiero

Enfrentar la complejidad de maximizar el uso de licencias tecnológicas en un entorno regulado es un desafío que requiere soluciones precisas y flexibles. Para una entidad financiera como nuestro cliente en este proyecto, esto era particularmente crítico al intentar aprovechar al máximo herramientas como GitHub Copilot.

La compañía contaba con distintas normativas internas que, aunque son esenciales para la seguridad y el cumplimiento, impedían a la vez una rápida habilitación de accesos a la herramienta y dificultaba la gestión de licencias. Esto último presentaba un punto crítico en el camino de optimizar y automatizar procesos para mejorar la productividad de los equipos de desarrollo, pues generaba demoras en la adopción efectiva de GitHub Copilot en la organización. Aquí es donde se evidenciaba la necesidad de un aliado para afrontar el desafío.

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Nuestra alianza con GitHub en acción

CleverIT propuso una solución estructurada mediante una Prueba de Concepto (PoC), que estuviese centrada en la integración de GitHub Copilot. La estrategia comenzó con la capacitación de un equipo piloto en el uso avanzado de la herramienta, incluyendo técnicas de prompt engineering. Además, mediante nuestra solución Groowcity se realizaron evaluaciones iniciales y finales para medir el impacto y asegurar la correcta adopción.

Como partners de GitHub, gestionamos licencias para nuestro cliente que aseguraran un uso seguro y controlado, permitiéndole además acceder a las mejores prácticas y gobernanza en el uso de la inteligencia artificial. Adicionalmente, se integró la herramienta Azure DevOps para facilitar el CI/CD y así llevar un control más exhaustivo de los procesos de desarrollo.

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Productividad mejorada con GitHub Copilot

Los resultados fueron significativos para nuestro cliente.

• +100 desarrolladores trabajando con IA: Gracias a la capacitación en GitHub Copilot, el equipo de desarrollo del cliente logró automatizar tareas repetitivas, reduciendo significativamente el tiempo de desarrollo y mejorando la calidad del código.
• Reducción del Time to Market: Llevar una planificación ágil y estructurada, combinada con el uso de GitHub Copilot, permitió a la organización cumplir con los plazos de salida al mercado sin comprometer la calidad de sus productos.
• Optimización del uso de licencias: Implementamos un proceso eficiente para la gestión de accesos a GitHub Copilot, eliminando así cuellos de botella y aumentando la adopción de la herramienta.
• Plan estratégico: Con la orientación de nuestros especialistas, el cliente pude levantar riesgos y establecer un plan claro y estratégico para un uso seguro y provechoso de la inteligencia artificial.

Este caso de éxito demuestra cómo GitHub Copilot puede revolucionar la productividad y resultados de los equipos de desarrollo, optimizando procesos y enfocando de mejor manera los esfuerzos de trabajo. En el mercado actual, una rápida adopción de nuevas tecnologías como GitHub Copilot se vuelve clave para maximizar el potencial de la IA de forma escalable y segura.

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