Cómo potenciar tu negocio con un Centro de Excelencia de Inteligencia Artificial

En CleverIT estamos comprometidos con la innovación y la adopción de tecnologías avanzadas para potenciar nuestras capacidades y ofrecer soluciones de vanguardia. En este documento, presentamos diversos casos de éxito donde CleverIT ha sido protagonista en la adopción de la inteligencia artificial (IA) y su integración en nuestros procesos y productos internos.

Nuestro enfoque ha sido estratégico, estableciendo partnerships clave con gigantes tecnológicos como GitHub, Microsoft y Google. A través de programas de formación y la implementación de soluciones basadas en IA, hemos logrado transformar significativamente nuestras operaciones, optimizando tanto el tiempo como la calidad de los resultados.

A continuación, detallamos las iniciativas y proyectos que han marcado un antes y un después en nuestra empresa, mostrando cómo la IA ha impulsado nuestra eficiencia y capacidad de innovación. Desde programas de capacitación en habilidades GenAI hasta la implementación de asistentes inteligentes para la generación de evaluaciones y CVs, cada proyecto refleja nuestro compromiso con la excelencia y la mejora continua.

‍

Adopción de IA: El valor agregado para nuestros clientes

GenAI Skills

Creamos un programa de adopción enfocado estratégicamente en partnerships con GitHub, Microsoft y Google, tres gigantes tecnológicos con quienes hemos construido alianzas sólidas durante los últimos años. Este programa tiene como objetivo desarrollar habilidades para:

• Desarrollar aplicaciones enriquecidas con LLM.
• Utilizar diversas técnicas como RAG y Data Grounding.
• Implementar ciclos de vida utilizando plataformas LLMOps.

El foco de esta iniciativa fue construir un programa que pudiese estar dirigido a colaboradores técnicos, pero también a no técnicos; la transversalidad de este conocimiento es clave, por lo que contamos con distintos niveles de dificultad y profundización en nuevas habilidades.

‍

Adopción de GitHub Copilot con CleverIT

Como parte del fortalecimiento de nuestros equipos, se creó también un programa de adopción de GitHub Copilot para nuestros clientes. Esto consiste en entrenar a ingenieros en diferentes áreas, tales como Back End, Front End y DevOps principalmente.

En el proceso nos ocupamos de medir métricas cualitativas con el módulo survey de Groowcity, y métricas cuantitativas con nuestro Performance Dashboard (basadas en el framework SPACE). Actualmente, este programa es parte de nuestros offerings disponibles para los clientes de CleverIT.

‍

Un asistente IA en procesos internos

Evaluaciones de equipos

• Generación automatizada de evaluaciones utilizando modelos GPT.
• Eliges las habilidades y el nivel de dificultad, el agente se encarga del resto.
• La evaluación se genera en unos minutos, cuando antes tardábamos un promedio de 3 horas por evaluación.

Generación de CVs

• Generación automatizada de CVs utilizando modelos GPT.
• Permite estandarizar el formato de los CVs de nuestros candidatos para los clientes.
• Los documentos se generan en minutos.

Preselección de candidatos

• Analiza los CVs en comparación con la oferta de trabajo.
• Acelera los tiempos de búsqueda del candidato adecuado.
• Nos ayuda a enviar al candidato más apto para cada cliente.

‍

Investigación para el aprendizaje a nivel organizacional

Dentro del Centro de Excelencia de IA impulsado en CleverIT, se formó también un grupo interno de voluntarios entusiastas de Inteligencia Artificial, donde se investiga constantemente sobre nuevas tecnologías, técnicas y formas de hacer las cosas con IA para aprovecharla al máximo. En los primeros resultados, destacan diferentes logros a raíz de los descubrimientos de este grupo de Clevers:

Retrieval Augmented Generation (RAG) aplicado a IPoM: Usamos la técnica RAG para crear agentes con información de contexto adicional a la ya entrada. Además, utilizamos diversos servicios de IA, comenzando con un OCR potenciado con modelos LLM específicos para extraer información de documentos complejos como el IPoM, junto con el uso de bases de datos vectoriales y modelos de embedding, junto con ChatGPT para la interacción final.

Data Grounding para conocimiento sobre los equipos: Con este proceso conectamos un agente directamente a las bases de datos de nuestras plataformas internas, obteniendo información precisa sobre los Clevers, sus habilidades, experiencia, entre otros factores. Esto nos ha permitido responder preguntas como "¿Cuántos desarrolladores senior tienen un nivel de inglés C1?" o "¿Cuántos back ends semi-senior manejan Next.js?", entra otras similares que permiten mapear de mejor forma los distintos equipos y áreas.

‍

Observabilidad y Monitoreo de Aplicaciones LLMs: Aprovechamos plataformas LLMOps para medir agentes y cadenas integrados con diversos modelos LLMs. Medimos diversos tipos de métricas, tales como:

• De riesgo y seguridad, enfocadas en identificar posibles riesgos de contenido y seguridad, asegurando la seguridad del contenido generado. Incluyen tasa de defectos de contenido odioso e injusto, sexual, violento, relacionado a autolesiones o de jailbreak.
• De calidad de generación, que evalúan la calidad y coherencia general del contenido generado, incluyendo coherencia, fluidez, fundamentación, relevancia, puntaje de recuperación y similitud.

Este es un caso de éxito que ha rendido frutos tanto interna como externamente para CleverIT, permitiendo mejorar las habilidades y conocimientos de nuestros equipos, pero también ofrecer un mejor servicio a nuestros clientes, llevando los proyectos a un nuevo nivel de excelencia. Hoy continuamos potenciando esta iniciativa, para seguir aprendiendo y aplicando las novedades de la Inteligencia Artificial en cada espacio de nuestras operaciones.

‍